Home Научные направления исследований Научные результаты 2.3 Фильтрация изображений.

Фильтрация изображений.

Наличие шумов на изображении, затрудняет его восприятие. Наиболее заметной, шумовая составляющая является на однотонных участках изображения. Сохранение границ при фильтрации изображений также является важной задачей.  Большинство разработанных методов обработки изображений, являются математически сложными с большим количеством начальных и расчётных условий, в ряде случаев, требующих присутствие оператора. В связи с чем, одновременная обработка однородных участков изображения с сохранением границ объектов и высокодетализированных участков, в условиях ограниченного объёма априорной информации о полезной и шумовой составляющих является актуальной задачей. Разработан двумерный метод сглаживания изображений на основе минимизации отклонения входной реализации от её оценки и конечных разностей первого порядка. В ряде случаев обработка всего изображения не имеет практического смысла, так как требует повышенных вычислительных затрат и оператору заведомо известно об отсутствие полезной информации в регистрируемой зоне. Для уменьшения требований к производительности оборудования, а также для исследований только детализированных объектов сцены требуется разработка способов их определения. В связи с чем, разработка алгоритмов позволяющих повысить быстродействие имеющихся систем и комплексов является актуальной задачей. Разработаны ряд алгоритмов основанных на анализе углов и границ изображений с целью выявления областей с большим количеством переходов.

 
Joomla templates by a4joomla